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Tractableは画像認識AI技術を社会課題の解決に繋げている数少ない企業の1つです

画像認識技術やディープラーニングの急速な進歩に伴い、AIのポテンシャルが広く認知されるようになった一方で、実社会で有効活用が可能なAIソリューションは多くありません。実際に「AI企業の40%は、実社会で活用できるAI技術を有していない」と、MIT Technology Reviewは指摘しています。

一方、Tractableは各業界のエキスパートと協業しながら、実際の現場で発生する課題に対してAIソリューションを提供してきた長年の実績があります。私たちにとって、AIは未来の夢物語ではなく、今すぐ活用可能なものなのです。

How does it work?

  1. 何百万枚もの画像を学習したAIは、自動車や建物の画像をピクセル単位で処理し、損傷度合いを分類したうえで、詳細な修理見積を作成します。

  2. すべての修理見積には、損傷箇所の視認性、画像の状態、損傷スコアなどをベースにした、精度スコアが含まれています。さらに精度を高める必要があれば、弊社のエキスパートによる確認・修正を行います。

  3. TractableのAIがもたらす変革は損害査定プロセスだけではありません。例えば、使用済車両(ELV)からリサイクル可能な部品を特定し、廃棄物の削減へ向けた取り組みも支援しております。

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AIの活用シーン

TractableのAIの特徴について

ビジネス変革を促進

TractableのAIは「正確性・拡張性・柔軟性」に優れており、既存のツールやデータと簡単に連携できます。また、AIと様々なデータを組み合わせることで、ビジネス変革を促進します

実社会での活用を前提とした開発

TractableのAIは、実社会で活用するために開発されています。 ノイズが多く断片的なデータを扱うことを前提として開発されているため、微細な損傷でも検出することができます。

顧客ニーズ踏まえたプロダクト開発

Tractableの自動車業界向けのAIプロダクトは、自動車の損害査定のみならず、使用済車両(ELV)からリサイクル可能な部品を特定するなど、顧客ニーズを踏まえながらプロダクト開発を続けています。

オープンAPIによる連携

オープンAPIにより、AIソリューションを顧客の既存システムやプロセスと統合することで、システム同士がデータ連携できます。

画像認識AI技術とメタデータの統合

Tractableは画像認識AI技術にフォーカスしていますが、画像データ以外のメタデータの活用も取り組んでいます。 例えば、自動車衝突時の速度情報を活用した損害査定や、航空写真を活用した屋根の損害査定などの開発も行っています。

業界エキスパートとの協業によるAI開発

Tractableの技術開発チームは、ソフトウェアエンジニア、AIリサーチャー、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなどで構成されています。彼らは最先端のAI技術の研究開発を続けるだけでなく、自動車や建物の損害査定エキスパートとの協業を通じ、業界の専門知識やノウハウをAIソリューションに取り込むことも行っています。 また、現場に支持されるプロダクト開発を目指し、顧客やエンドユーザーからのフィードバックを踏まえて継続的な改善を続けています。それにより、現場が使えば使うほどAIが賢くなるという、好循環を実現しています。

信頼を高める独自技術

信頼を高める独自技術

  • 特許保有数は継続して増加
  • すべての画像データは匿名加工され、独自のデータ保護を実施

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